46%
опрошенных предпочли бы цифровую квартиру при равных цене, локации и планировке
Около двух третей готовы доплатить за комфорт цифровых функций.
MR Analytics · 2026 · 18,5 тыс. респондентов - методология и оригиналАналитика рынка недвижимости · РоссияИсследование
Умный дом глазами покупателя
Собрали исследования о выборе жилья, востребованных функциях и готовности платить за комфорт. Эти данные помогут определить комплектацию Вашего проекта.
01 / Ожидания
Какие ожидания у будущих жителей
ВЦИОМ изучил интерес к автоматизации квартиры, дома и придомовой территории.
85%
покупателей новостроек хотят умные устройства внутри квартиры
ВЦИОМ · 2025 - методология и оригинал89%
хотят умные решения в доме и на придомовой территории
ВЦИОМ · 2025 - методология и оригиналСреди опрошенных, которые приобрели или планируют приобрести квартиру в новостройке.
02 / Готовность платить
За что покупатели готовы платить
67%
хотели бы жить в ЖК с внедренной системой «Умный дом»
Ответ «против» выбрали 3% опрошенных.
ЕРЗ.РФ + Korol Media · 2026 - методология и оригинал61,2%
готовы оплатить умные функции в составе стоимости жилья
ЕРЗ.РФ + Korol Media · 2026 - методология и оригинал58,7%
готовы платить через ежемесячные платежи
ЕРЗ.РФ + Korol Media · 2026 - методология и оригинал03 / Функции
Функции для повседневного комфорта
Участники опроса ЕРЗ.РФ и Korol Media оценили возможности приложения для управления домом. В числе востребованных задач - наблюдение, оплата услуг, связь с УК и настройка климата.
Какие функции нужны в приложении
Доля респондентов, % · единая шкала 0-100%
- Видеонаблюдение75,6%
- Оплата ЖКУ61,9%
- Связь с управляющей компанией56,0%
- Удаленный доступ в ЖК / подъезд54,2%
- Управление климатом51,2%
04 / Стоимость жилья
Что показывают сравнения стоимости
5-10%
оценка разницы стоимости квартир с готовой автоматизацией
Эксперты Ricci | Жилая недвижимость приводят такой диапазон для сопоставимых лотов с цифровым и традиционным оснащением на московском рынке. По их оценке, квартиры с готовой автоматизацией могут стоить дороже.
Ricci | Жилая недвижимость · 2024 - методология и оригинал≈15%
средняя наблюдаемая разница цены м²
Ujin сопоставил однокомнатные квартиры комфорт-класса в жилых комплексах с цифровыми сервисами и традиционным оснащением. География - Санкт-Петербург, Казань, Тюмень и Екатеринбург.
По данным авторов, средняя цена м² в первой группе была выше.
Ujin · 2025 - методология и оригинал05 / Скорость продажи
Как рынок оценивает скорость продажи
Экспертная оценка
10-15%
потенциальное ускорение продажи объекта
«Коммерсантъ» приводит мнение участника рынка. Это экспертная оценка возможного эффекта. Прогноз для конкретного ЖК требует анализа сделок и условий продаж.
Коммерсантъ · 2024 - методология и оригинал06 / Для Вашего проекта
Как применить данные в Вашем проекте
01
Выбор жилья
Покажите жизнь в доме
Расскажите, как житель управляет светом, открывает дверь и следит за квартирой. Повседневные примеры помогают представить пользу комплектации.
02
Комплектация
Согласуйте функции и бюджет
Используйте ответы покупателей как ориентир для подбора оборудования. Стоимость и формат оплаты уточняйте с учетом аудитории Вашего проекта.
03
После заселения
Продумайте сопровождение
Управление климатом, контроль доступа и связь с УК остаются частью повседневной жизни. Заранее определите порядок обслуживания и поддержки жителей.
Рекомендации housemate. по применению исследований.
Наш подход
Единая система для комфорта жителей
Связываем управление квартирой и общедомовые сервисы. Учитываем привычки людей, задачи управляющей компании и возможности дальнейшего развития.
Обсудим Ваш жилой проект
Проектируем автоматизацию для квартир, апартаментов, жилых комплексов, клубных домов и коттеджных поселков. Поделитесь планировкой и задачами. Наш инженер свяжется с Вами, чтобы согласовать комплектацию.
07 / Источники
Исследования и источники
Опросы показывают ожидания. Рыночные сравнения - различия между объектами. Экспертные оценки - профессиональное мнение. Эти данные отвечают на разные вопросы.
19 мая 2026 · ИсследованиеMR Analytics / CNewsТема: Цифровые функции при выборе квартиры
Опрос 18,5 тыс. человек. 46% выбирают цифровую квартиру при равенстве цены, локации и планировки; около двух третей готовы доплатить за комфорт. География, способ отбора и полная анкета остаются за рамками публикации. Выводы относятся к заявленным предпочтениям. Для оценки реальных покупок требуется статистика сделок.
Открыть оригинал (в новой вкладке)15 июля 2025 · ИсследованиеВЦИОМТема: Интерес к умным устройствам в квартире и доме
1511 участников основной выборки и 500 представителей целевых сегментов. Жители многоквартирных домов Московского региона и городов от 500 тыс. жителей. Показатели 85% и 89% относятся к группе тех, кто приобрел или планирует приобрести квартиру в новостройке. Область применения этих долей ограничена указанной группой. Заказчик - АНО «Умный МКД».
Открыть оригинал (в новой вкладке)Февраль 2026 · ИсследованиеЕРЗ.РФ + Korol MediaТема: Предпочтения покупателей новостроек и готовность платить
2500 респондентов, 27 городов, действующие и потенциальные покупатели новостроек. Оригинальная презентация: слайды 81-83 (страницы PDF). Готовность платить - сумма ответов «да, если цена разумная» и «скорее да». Рейтинг относится к функциям приложения умного дома. Доля каждой функции рассматривается отдельно; сумма значений может превышать 100%.
Открыть оригинал (в новой вкладке)27 июня 2024 · Рыночная аналитикаRicci | Жилая недвижимость / Новострой-МТема: Оценка разницы цен на квартиры с автоматизацией
Публикация экспертов Ricci о московском рынке. Указана разница до 5-10% для сопоставимых лотов. Объем выборки и процедура учета других характеристик остаются за рамками статьи. Вывод ограничен сравнением цен. Для установления причинного вклада автоматизации требуется отдельное исследование с учетом остальных факторов.
Открыть оригинал (в новой вкладке)24 июня 2025 · Рыночное сравнениеUjin / CNewsТема: Сравнение стоимости жилья в четырех городах
Сравнивались однокомнатные квартиры комфорт-класса в Санкт-Петербурге, Казани, Тюмени и Екатеринбурге. Около 15% - средняя разница цены м² по оценке авторов. Объем выборки, веса объектов и корректировка на локацию остаются за рамками публикации. В городских примерах есть расхождения в арифметике. Воспроизведение среднего требует дополнительных исходных данных; здесь сохранена авторская оценка.
Открыть оригинал (в новой вкладке)25 апреля 2024 · Экспертная оценкаКоммерсантъТема: Возможное влияние умного дома на скорость продажи
10-15% - оценка возможного ускорения продажи недвижимости участником рынка, приведенная в статье. Основание показателя - экспертное мнение. Его применимость к конкретному ЖК требует проверки по массиву сделок и условиям реализации. Фактический темп продаж зависит от особенностей проекта и рынка.
Открыть оригинал (в новой вкладке)Дата исходной проверки источников - 21 сентября 2026 года. Практические рекомендации подготовлены housemate. Каждое исследование рассматривается отдельно, в рамках своей выборки.